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Python数据科学实战
第80任务： 10.4 典型应用
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任务列表
第1任务： 课程简介及考核说明
第2任务： 第1章 数据分析基础
第3任务： 1-1数据分析基础
第4任务： 2.1 Python概述
第5任务： 2.2 集成开发环境 PyCharm
第6任务： 2.3 数据分析环境 Anaconda
第7任务： 2-1 数据分析环境Anaconda
第8任务： 2.4 开发工具Jupyter Notebook
第9任务： 2.7 本章小结
第10任务： 3.1 Python基本数据类型
第11任务： 3.2 Python运算符与表达式
第12任务： 3.3 Python组合数据类型
第13任务： 3.4 本章小结
第14任务： 4.1 程序的基本结构
第15任务： 4.2 选择结构程序设计
第16任务： 4.3 循环结构程序设计
第17任务： 4.4 本章小结
第18任务： 5.1 函数概述
第19任务： 5.2 函数的定义与调用
第20任务： 5.3 函数的参数及返回值
第21任务： 5.4 函数的递归调用
第22任务： 5.5 匿名函数
第23任务： 5.6 变量的作用域
第24任务： 5.7 模块
第25任务： 5.8 函数应用举例
第26任务： 5.9 本章小结
第27任务： 6.1 文件概述
第28任务： 6.2 文件的打开与关闭
第29任务： 6.3 文件的读写
第30任务： 6.4 文件的定位
第31任务： 6.5 与文件相关的模块
第32任务： 6.6 文件应用举例
第33任务： 6.7 本章小结
第34任务： 7.1 数组对象
第35任务： 7-1-1 通过array()函数创建数组
第36任务： 7-1-2 通过arange()等函数创建数组
第37任务： 7-1-2 通过linspace()函数创建数组
第38任务： 7-1-3 特殊数组创建-1
第39任务： 7-1-3 特殊数组创建-2
第40任务： 7-1-5 数组属性
第41任务： 7-1-5 数组元素的类型
第42任务： 7.2 数组的基本操作
第43任务： 7-2-1 数组重塑-1
第44任务： 7-2-1 数组重塑-2
第45任务： 7-2-2 数组分割
第46任务： 7-2-2 数组合并
第47任务： 7.3 数组的索引和切片
第48任务： 7-3-1 数组的索引和切片-1
第49任务： 7-3-1 数组的索引和切片-2
第50任务： 7.4 数组运算
第51任务： 7-4-1 数组运算
第52任务： 7.5 Numpy通用函数
第53任务： 7.6 线性代数运算
第54任务： 7.7 NumPy数据文件的读写
第55任务： 7.8 NumPy数据分析案例
第56任务： 7.9 本章小结
第57任务： 8.1 Pandas数据结构
第58任务： 8-1-1创建序列(Series）
第59任务： 8-1-2 创建数据帧（DataFrame）
第60任务： 8.2 索引
第61任务： 8-2-1 重建索引
第62任务： 8.3 数据运算
第63任务： 8-3-1 算术运算
第64任务： 8.4 数据排序
第65任务： 8-4-1 按索引排序数据
第66任务： 8.5 缺失值处理
第67任务： 8-5-1 判断缺失值
第68任务： 8-5-1 删除缺失值
第69任务： 8-5-1 填充缺失值
第70任务： 8.6 数据的读写
第71任务： 8.7 本章小结
第72任务： 9.1 Pyplot模块
第73任务： 9-1-2 图表类型
第74任务： 9.2 基本图形绘制
第75任务： 9.3 高级图形绘制
第76任务： 9.4 本章小结
第77任务： 10.1 SciPy中的科学计算工具
第78任务： 10.2 SciPy中的优化
第79任务： 10.3 SciPy中的稀疏矩阵处理
第80任务： 10.4 典型应用
第81任务： 10.5 本章小结
第82任务： 11.1 Scikit-Learn库
第83任务： 11.2 分类算法
第84任务： 11.3 回归算法
第85任务： 11.4 聚类算法
第86任务： 11.5 本章小结
第87任务： 第一次作业（共26题，13分）
第88任务： 第二次作业（共24题，12分）
第89任务： 第三次作业（共28题，14分）
第90任务： 第四次作业（共22题，11分）
第91任务： 期末考试（共50题，50分）
