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Python数据科学实战
简介
分类
计算机
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任务列表
第1任务: 课程简介及考核说明
第2任务: 第1章 数据分析基础
第3任务: 1-1数据分析基础
第4任务: 2.1 Python概述
第5任务: 2.2 集成开发环境 PyCharm
第6任务: 2.3 数据分析环境 Anaconda
第7任务: 2-1 数据分析环境Anaconda
第8任务: 2.4 开发工具Jupyter Notebook
第9任务: 2.7 本章小结
第10任务: 3.1 Python基本数据类型
第11任务: 3.2 Python运算符与表达式
第12任务: 3.3 Python组合数据类型
第13任务: 3.4 本章小结
第14任务: 4.1 程序的基本结构
第15任务: 4.2 选择结构程序设计
第16任务: 4.3 循环结构程序设计
第17任务: 4.4 本章小结
第18任务: 5.1 函数概述
第19任务: 5.2 函数的定义与调用
第20任务: 5.3 函数的参数及返回值
第21任务: 5.4 函数的递归调用
第22任务: 5.5 匿名函数
第23任务: 5.6 变量的作用域
第24任务: 5.7 模块
第25任务: 5.8 函数应用举例
第26任务: 5.9 本章小结
第27任务: 6.1 文件概述
第28任务: 6.2 文件的打开与关闭
第29任务: 6.3 文件的读写
第30任务: 6.4 文件的定位
第31任务: 6.5 与文件相关的模块
第32任务: 6.6 文件应用举例
第33任务: 6.7 本章小结
第34任务: 7.1 数组对象
第35任务: 7-1-1 通过array()函数创建数组
第36任务: 7-1-2 通过arange()等函数创建数组
第37任务: 7-1-2 通过linspace()函数创建数组
第38任务: 7-1-3 特殊数组创建-1
第39任务: 7-1-3 特殊数组创建-2
第40任务: 7-1-5 数组属性
第41任务: 7-1-5 数组元素的类型
第42任务: 7.2 数组的基本操作
第43任务: 7-2-1 数组重塑-1
第44任务: 7-2-1 数组重塑-2
第45任务: 7-2-2 数组分割
第46任务: 7-2-2 数组合并
第47任务: 7.3 数组的索引和切片
第48任务: 7-3-1 数组的索引和切片-1
第49任务: 7-3-1 数组的索引和切片-2
第50任务: 7.4 数组运算
第51任务: 7-4-1 数组运算
第52任务: 7.5 Numpy通用函数
第53任务: 7.6 线性代数运算
第54任务: 7.7 NumPy数据文件的读写
第55任务: 7.8 NumPy数据分析案例
第56任务: 7.9 本章小结
第57任务: 8.1 Pandas数据结构
第58任务: 8-1-1创建序列(Series）
第59任务: 8-1-2 创建数据帧（DataFrame）
第60任务: 8.2 索引
第61任务: 8-2-1 重建索引
第62任务: 8.3 数据运算
第63任务: 8-3-1 算术运算
第64任务: 8.4 数据排序
第65任务: 8-4-1 按索引排序数据
第66任务: 8.5 缺失值处理
第67任务: 8-5-1 判断缺失值
第68任务: 8-5-1 删除缺失值
第69任务: 8-5-1 填充缺失值
第70任务: 8.6 数据的读写
第71任务: 8.7 本章小结
第72任务: 9.1 Pyplot模块
第73任务: 9-1-2 图表类型
第74任务: 9.2 基本图形绘制
第75任务: 9.3 高级图形绘制
第76任务: 9.4 本章小结
第77任务: 10.1 SciPy中的科学计算工具
第78任务: 10.2 SciPy中的优化
第79任务: 10.3 SciPy中的稀疏矩阵处理
第80任务: 10.4 典型应用
第81任务: 10.5 本章小结
第82任务: 11.1 Scikit-Learn库
第83任务: 11.2 分类算法
第84任务: 11.3 回归算法
第85任务: 11.4 聚类算法
第86任务: 11.5 本章小结
第87任务: 第一次作业（共26题，13分）
第88任务: 第二次作业（共24题，12分）
第89任务: 第三次作业（共28题，14分）
第90任务: 第四次作业（共22题，11分）
第91任务: 期末考试（共50题，50分）
